परिचय

MATLAB के साथ खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण, मैथवर्क्स द्वारा कौरसेरा के माध्यम से पेश किया गया, सबसे व्यावहारिक और उद्योग-उन्मुख पाठ्यक्रमों में से एक है जिसे मैंने वेब पर लिया है। यह पाठ्यक्रम शीर्षक वाले विशेषज्ञता कार्यक्रम का हिस्सा हैMATLAB के साथ प्रैक्टिकल डेटा साइंसजिसमें इस विषय पर चार पाठ्यक्रम शामिल हैं। संपूर्ण विशेषज्ञता को पूरा होने में लगभग पांच महीने लगेंगे। कई रूपों में डेटा का विश्लेषण करने के लिए मानक प्रक्रियाओं के माध्यम से उपस्थित लोगों का मार्गदर्शन करने के लिए विशेषज्ञता का विषय अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया है।

मैंने यह कोर्स क्यों किया

हम एक ऐसे युग में रहते हैं जहां प्रतिदिन बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न होता है। यह डेटा ट्रैफ़िक, कृषि, इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स, इंटरकनेक्टेड इलेक्ट्रिकल ग्रिड, ट्रांसपोर्ट और कई अन्य क्षेत्रों सहित कई स्रोतों से आता है। डेटा की बढ़ती मात्रा मनुष्यों के लिए एक चुनौती बन गई है क्योंकि हमारे दिमाग कम समय में तेजी से जटिल डेटा के बड़े हिस्से की गणना करने के लिए विकसित नहीं हुए हैं। दूसरी ओर, हमें महत्वपूर्ण स्थितियों और वित्तीय रूप से महत्वपूर्ण मामलों पर निर्णय लेने के लिए इस डेटा का समय पर और सटीक विश्लेषण करने की आवश्यकता है। एक इलेक्ट्रिकल इंजीनियर के रूप में, मैं देखता हूं कि प्रत्येक घंटे उपभोक्ताओं से कितना डेटा उत्पन्न होता है और मनुष्यों के लिए इसे स्वयं समझना कितना कठिन होता है। MATLAB, एक शक्तिशाली कम्प्यूटेशनल इंजन के रूप में इस डेटा का विश्लेषण करने में हमारी मदद करने की क्षमता रखता है और इसके अलावा, इस डोमेन में मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है। मेरा विशिष्ट लक्ष्य डेटा विज्ञान में अपने कौशल का विकास करना था और इसका उपयोग विद्युत शक्ति नेटवर्क योजना के विश्लेषण में मदद करने के लिए करना था। हमें निम्नलिखित कार्यों को सफलतापूर्वक करने की आवश्यकता है:

1. छोटी और लंबी अवधि के अंतराल में उपभोक्ताओं के व्यवहार की भविष्यवाणी करें,
2. अक्षय ऊर्जा उत्पादन की योजना के लिए मौसम के पैटर्न की भविष्यवाणी करें,
3. लागत प्रभावी तरीके से आपूर्ति और मांग को संतुलित करने के लिए उत्पादन की योजना बनाएं,
4. नेटवर्क की बाधाओं, भीड़ के समय और बिंदुओं आदि की पहचान करने के लिए उपभोक्ताओं के डेटा का विश्लेषण करें।

इतिहास

मैंने कौरसेरा प्लेटफॉर्म में पाठ्यक्रम पाया और क्लास सेंट्रल वेबसाइट में विशेषज्ञता में इसी तरह के और बाकी पाठ्यक्रमों की खोज की। कुछ सत्र लेने के बाद, सामग्री और पाठ्यक्रम कई मायनों में अद्वितीय साबित हुए और इसलिए मैंने इसे जारी रखा।

प्रशिक्षक

मैंने पाठ्यक्रम में प्रशिक्षकों को कई अन्य ऑनलाइन कार्यक्रमों और पाठ्यक्रमों में देखा हैमैथवर्क्सऔर उनके पास प्रस्तुत सामग्री का बहुत गहरा ज्ञान और अनुभव है। मैं उनके द्वारा प्रदान की जाने वाली सामग्री में सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान और संगठन दोनों देखता हूं जो पाठ्यक्रम को एक सुखद अनुभव बनाता है।

मेरा कौशल

मेरे पास अक्षय ऊर्जा इंजीनियरिंग में मास्टर डिग्री है और मेरा स्नातक इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में है। मैं अकादमी और मेरी नौकरी दोनों में MATLAB का उपयोगकर्ता रहा हूं। मैं वर्तमान में एक विशेषज्ञ इंजीनियर के रूप में काम करता हूं और डेटा विश्लेषण सहित विभिन्न समस्याओं को हल करने के लिए MATLAB को हमारे दैनिक उपकरणों में से एक के रूप में उपयोग करता हूं। मैंने पहले से ही मैथवर्क्स द्वारा एडएक्स के माध्यम से पेश किए गए अन्य डेटा साइंस पाठ्यक्रमों को भी लिया था।

सफल कैसे हो

पाठ्यक्रम से मेरे अनुभव के अनुसार, यदि पाठक के पास डेटा विज्ञान, गणित और/या इंजीनियरिंग में कुछ सैद्धांतिक पृष्ठभूमि है तो यह एक फायदा है। यह भी बहुत अच्छा है कि जब आप पाठ्यक्रम में सामग्री सीखते हैं तो ज्ञान को लागू करना शुरू करते हैं। हालाँकि, MATLAB होना आवश्यक है क्योंकि पाठ्यक्रम समाप्त होने के बाद ऑनलाइन संस्करण उपलब्ध नहीं होगा।

संपादक की टिप्पणी: शिक्षार्थियों को सभी पाठ्यक्रमों के लिए MATLAB तक पहुंच प्रदान की जाती है।

प्रमाणपत्र

पाठ्यक्रम शुल्क के लिए कौरसेरा में अन्य एमओओसी की तरह एक प्रमाण पत्र प्रदान करता है। आप केवल पाठ्यक्रम या संपूर्ण विशेषज्ञता का चुनाव कर सकते हैं। कौरसेरा में कौरसेरा प्लस सदस्यता जैसे अन्य विकल्प हैं जहां आप हजारों पाठ्यक्रमों तक वार्षिक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं और उनके लिए एक प्रमाण पत्र प्राप्त कर सकते हैं।

पाठ्यक्रम

यह कोर्स क्लास सेंट्रल पर हैअब तक के सर्वश्रेष्ठ मुफ्त ऑनलाइन पाठ्यक्रमसूची। यह सामग्री में समृद्ध है और पाँच सप्ताह में अच्छी तरह व्यवस्थित है। पाठ्यक्रम में एक मानक डेटा विज्ञान कार्य की सभी मूल बातें शामिल हैं। यह डेटा साइंस के वर्कफ़्लो का वर्णन करता है, डेटा को कैसे आयात करें, इसे कैसे फ़िल्टर और सॉर्ट करें, डेटा पर आवश्यक विश्लेषण और गणना कैसे करें और अंत में इसे अपने दर्शकों के सामने कैसे प्रस्तुत करें। प्रतिभागी कई मंचों में विषयों पर चर्चा कर सकते हैं और प्रश्न पूछ सकते हैं।

ग्रेडिंग

कई ग्रेडेड और अनग्रेडेड क्विज़ और टेस्ट हैं। इस पाठ्यक्रम में सहायता के लिए मैथवर्क्स वेबसाइट के माध्यम से बहुत सारे अभ्यास परीक्षण भी प्रदान किए जाते हैं। प्रमाणपत्र के लिए विचार किए जाने के लिए ग्रेडेड टेस्ट पास करना आवश्यक है।

समय प्रतिबद्धता

पाठ्यक्रम में प्रति सप्ताह 4 घंटे समर्पित करने का सुझाव दिया गया है, हालांकि, यदि आप विषयों को गहराई से समझना चाहते हैं, तो आपको विषयों पर आगे शोध करने के लिए और अधिक समय की आवश्यकता होगी और अधिक महत्वपूर्ण रूप से स्वयं उनका अभ्यास करें।

निष्कर्ष

मैंने पाठ्यक्रम की सामग्री को सफलतापूर्वक पढ़ा और इसे बहुत उपयोगी पाया। डेटा साइंस में MATLAB की शक्ति को समझने में इसने वास्तव में मेरी बहुत मदद की। अब मैं सीखे गए विषयों का उपयोग अपने काम में कर सकता हूँ। यह मेरे द्वारा ऑनलाइन लिए गए सर्वोत्तम पाठ्यक्रमों में से एक है।

संपादक की टिप्पणी: यहाँ विशेषज्ञता में तीसरे पाठ्यक्रम के लिए एक गहन समीक्षा है,कोर्स रिव्यू: मैथवर्क्स द्वारा मैटलैब के साथ प्रेडिक्टिव मॉडलिंग और मशीन लर्निंगमागेश जॉन द्वारा लिखित, एक प्रशिक्षक, ब्रैंडन आर्मस्ट्रांग की एक टिप्पणी के साथ।